滴滴打車非常方便，但也存在某些時(shí)段、某些區(qū)域打不到車的難題。前天落幕的滴滴出行首屆全球Di—Tech算法大賽上，南京理工大學(xué)的inferrrr團(tuán)隊(duì)從7000多參賽選手中脫穎而出，拔得頭籌，新算法有望給乘客帶來更好的出行體驗(yàn)。

　　本次大賽共吸引了11440位技術(shù)狂人參與，最終組隊(duì)人數(shù)7664人，其中有1239人注冊來自海外。inferrrr團(tuán)隊(duì)由李翔、葉啟威、柯國霖3人組成，均是學(xué)的計(jì)算機(jī)。南京理工大學(xué)研三的李翔介紹，此次比賽，他們的任務(wù)就是協(xié)助滴滴平臺更好地處理龐大的數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確預(yù)測未來的車輛需求。

　　李翔舉例，他們通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，下午3點(diǎn)很多地區(qū)供需差非常大，這一現(xiàn)象和這個(gè)時(shí)段司機(jī)進(jìn)入駕駛疲勞狀態(tài)、獎(jiǎng)勵(lì)倍數(shù)下滑等原因有關(guān)。“深入了解這些原因，才能準(zhǔn)確建模，并提升算法的準(zhǔn)確率。”李翔說，通過他們的算法，可以準(zhǔn)確地推測出某些城市的特定區(qū)域，在未來10分鐘之內(nèi)可用司機(jī)與打車人數(shù)的供需差值，從而可以讓平臺更從容地調(diào)配車輛。

　　這只是該算法的一個(gè)應(yīng)用。如果將他們對數(shù)據(jù)的處理方案全面應(yīng)用于產(chǎn)品端，將會直接改變數(shù)以萬計(jì)乘客的出行體驗(yàn)。

　　獲得10萬美元大獎(jiǎng)的這支隊(duì)伍只組建了兩個(gè)月。兩個(gè)月中，他們非常拼。“沒日沒夜，我們3個(gè)人每天想的就是怎樣給算法提高性能。”李翔說。（談潔）