滴滴打車非常方便，但也存在某些時段、某些區(qū)域打不到車的難題。前天落幕的滴滴出行首屆全球Di—Tech算法大賽上，南京理工大學的inferrrr團隊從7000多參賽選手中脫穎而出，拔得頭籌，新算法有望給乘客帶來更好的出行體驗。

　　本次大賽共吸引了11440位技術狂人參與，最終組隊人數(shù)7664人，其中有1239人注冊來自海外。inferrrr團隊由李翔、葉啟威、柯國霖3人組成，均是學的計算機。南京理工大學研三的李翔介紹，此次比賽，他們的任務就是協(xié)助滴滴平臺更好地處理龐大的數(shù)據(jù)，準確預測未來的車輛需求。

　　李翔舉例，他們通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，下午3點很多地區(qū)供需差非常大，這一現(xiàn)象和這個時段司機進入駕駛疲勞狀態(tài)、獎勵倍數(shù)下滑等原因有關。“深入了解這些原因，才能準確建模，并提升算法的準確率。”李翔說，通過他們的算法，可以準確地推測出某些城市的特定區(qū)域，在未來10分鐘之內(nèi)可用司機與打車人數(shù)的供需差值，從而可以讓平臺更從容地調(diào)配車輛。

　　這只是該算法的一個應用。如果將他們對數(shù)據(jù)的處理方案全面應用于產(chǎn)品端，將會直接改變數(shù)以萬計乘客的出行體驗。

　　獲得10萬美元大獎的這支隊伍只組建了兩個月。兩個月中，他們非常拼。“沒日沒夜，我們3個人每天想的就是怎樣給算法提高性能。”李翔說。（談潔）