冬日，徐工智能工廠內(nèi)，機(jī)器轟鳴，機(jī)械手有條不紊高效運(yùn)轉(zhuǎn)，機(jī)器人閃轉(zhuǎn)騰挪動(dòng)作嫻熟。在這個(gè)人工智能和高精度感應(yīng)儀器相結(jié)合的車間里，借助創(chuàng)新技術(shù)，生產(chǎn)質(zhì)效得以有效提升的同時(shí)，生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)大大降低，產(chǎn)品交付周期縮短了，人均產(chǎn)出提高了。當(dāng)前，“新質(zhì)生產(chǎn)力”的提出，向全社會(huì)發(fā)出了鮮明的創(chuàng)新信號(hào)，為以科技創(chuàng)新推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、以產(chǎn)業(yè)升級(jí)構(gòu)筑競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的江蘇提供了行動(dòng)指南。人工智能作為新質(zhì)生產(chǎn)力的典型代表之一，在不斷催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)的同時(shí)，也加速推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力的新躍升。作為江蘇經(jīng)濟(jì)的“主動(dòng)脈”，不少科技型企業(yè)牽住人工智能這一科技創(chuàng)新“牛鼻子”，堅(jiān)持以新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展為主線、以智能制造為主攻方向，為全省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力。
開(kāi)辟新賽道解決工業(yè)制造痛點(diǎn)
對(duì)于不少工業(yè)制造企業(yè)而言，零部件的生產(chǎn)裝配人工檢測(cè)工序機(jī)械繁瑣且耗時(shí)耗力，已滿足不了當(dāng)前產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求。“在智能制造領(lǐng)域，我們的3D相機(jī)不僅能賦予工業(yè)機(jī)器人‘人腦思維’，使其完成高精度、更具復(fù)雜性的生產(chǎn)裝配工序，還能對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行亞微米級(jí)的缺陷監(jiān)測(cè)，即使只有頭發(fā)絲直徑1%的產(chǎn)品缺陷也能被識(shí)別。”中船重工鵬力(南京)智能裝備系統(tǒng)有限公司副總經(jīng)理高國(guó)明介紹，針對(duì)這一行業(yè)痛點(diǎn)，該公司將高速高精度機(jī)器視覺(jué)智能檢測(cè)作為發(fā)展人工智能領(lǐng)域的技術(shù)方向。
在此之前，該公司專注于為壓縮機(jī)、船舶、海洋工程、核電、風(fēng)電等行業(yè)提供大中型智能裝備系統(tǒng)集成整體解決方案。高國(guó)明說(shuō)，公司為多行業(yè)研制了擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的首臺(tái)（套）智能裝配檢測(cè)成套裝備系統(tǒng)。當(dāng)發(fā)覺(jué)智能化生產(chǎn)是企業(yè)提高自身競(jìng)爭(zhēng)力的必選途徑后，他們決定開(kāi)辟新賽道，尋找新優(yōu)勢(shì)，借助機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)，自動(dòng)識(shí)別、定位和檢測(cè)圖像中的物體，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn)、質(zhì)量控制、智能管控等應(yīng)用，解決工業(yè)制造痛點(diǎn)。
提起這一技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，高國(guó)明介紹道：“人眼通常要花費(fèi)1至2秒識(shí)別缺陷，在投入智能檢測(cè)裝備后，檢測(cè)時(shí)長(zhǎng)可達(dá)毫秒級(jí)，且檢測(cè)穩(wěn)定性更高，能極大地提高生產(chǎn)效率。”針對(duì)不同工業(yè)場(chǎng)景，該公司研發(fā)了多款視覺(jué)類裝備，不僅在“傳統(tǒng)賽道”上獲得企業(yè)青睞，還將這一技術(shù)拓展到芯片封裝、微組裝等半導(dǎo)體領(lǐng)域。他滿臉自豪地說(shuō)：“如今，在人工智能技術(shù)引擎帶動(dòng)下，企業(yè)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)了快速增長(zhǎng)。”
自主創(chuàng)新引擎釋放持續(xù)動(dòng)能
在國(guó)內(nèi)一家汽配企業(yè)的生產(chǎn)車間里，一臺(tái)搭載了機(jī)械臂的“工小匠”，正根據(jù)檢測(cè)需求對(duì)汽車內(nèi)飾、儀表盤、汽車裝飾件等多款汽配零件進(jìn)行快速檢測(cè)。不同于人工檢測(cè)，“工小匠”不僅實(shí)現(xiàn)了快速上崗、柔性切線，還讓人工智能落地實(shí)施成本下降了40％。這臺(tái)自主研發(fā)并實(shí)現(xiàn)全國(guó)產(chǎn)化的 “工小匠”來(lái)自常州微億智造科技有限公司。
作為新質(zhì)生產(chǎn)力，人工智能已清晰顯現(xiàn)出提升“高效率”和催生“新物種”兩大應(yīng)用路徑。要推動(dòng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)自主可控，就必須在核心環(huán)節(jié)和相關(guān)技術(shù)上進(jìn)行產(chǎn)業(yè)布局。隨著新型工業(yè)化進(jìn)程推動(dòng)新工藝爆發(fā)式增長(zhǎng)，聚焦智能制造領(lǐng)域的微億智造通過(guò)長(zhǎng)期布局“AI視覺(jué)+機(jī)器人智能控制”的全棧技術(shù)，構(gòu)建了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)后盾并不斷突破創(chuàng)新邊界，推進(jìn)多項(xiàng)“卡脖子”技術(shù)及重大技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目的攻關(guān)。
微億智造副總經(jīng)理李科頻介紹，近年來(lái)，微億智造自主創(chuàng)新構(gòu)筑了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)“護(hù)城河”。以機(jī)器人智能控制技術(shù)為例，微億智造不僅在機(jī)器人核心環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)了技術(shù)先發(fā)優(yōu)勢(shì)，還結(jié)合基于人機(jī)交互的工程化開(kāi)發(fā)技術(shù)，形成了綜合技術(shù)壁壘。去年6月，微億智造在實(shí)現(xiàn)人工智能質(zhì)檢設(shè)備“產(chǎn)品化”的基礎(chǔ)上 ，完成了“工小匠”國(guó)產(chǎn)化，使正處于產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型階段企業(yè)的租賃、購(gòu)買成本更低，也為制造企業(yè)高端化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)大引擎。
“我們雖然專注質(zhì)檢，但我們的技術(shù)優(yōu)勢(shì)不只呈現(xiàn)在檢測(cè)方面。”李科頻透露，微億智造已將“視覺(jué)AI+機(jī)器人控制”的全棧技術(shù)能力沉淀到標(biāo)準(zhǔn)化、集成化、一體式的產(chǎn)品體系上，目前在新能源、汽車制造、3C電子、家用電器、醫(yī)療器械等多個(gè)領(lǐng)域廣泛使用。同時(shí)，微億智造還幫助全國(guó)18個(gè)城市的2000多家工廠實(shí)現(xiàn)智能化改造數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為制造企業(yè)節(jié)省質(zhì)檢人員超1萬(wàn)人，每年幫助工廠轉(zhuǎn)換產(chǎn)能價(jià)值超25億元。
全面賦能領(lǐng)跑新型工業(yè)化
當(dāng)前，人工智能全面賦能千行百業(yè)已成為趨勢(shì)。人工智能賦能加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，不僅為江蘇新型工業(yè)化提供了廣闊舞臺(tái)，也給相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)帶來(lái)彎道超車的機(jī)會(huì)。對(duì)此，省工信廳副廳長(zhǎng)徐軍說(shuō)：“江蘇作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)大省，也是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展高地，有責(zé)任也有能力領(lǐng)跑人工智能全面賦能新型工業(yè)化發(fā)展之路。”
江蘇人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平總體位居全國(guó)前列，已形成人工智能基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層較為完整的產(chǎn)業(yè)鏈，擁有人工智能領(lǐng)域國(guó)家級(jí)研發(fā)機(jī)構(gòu)20余家。此外，“智改數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)”的縱深推進(jìn)為人工智能全面賦能新型工業(yè)化按下加速鍵。徐軍認(rèn)為，構(gòu)建人工智能賦能新型工業(yè)化發(fā)展的新路徑，應(yīng)加快人工智能賦能“智改數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)”，推動(dòng)人工智能賦能傳統(tǒng)產(chǎn)品煥新，優(yōu)化人工智能賦能服務(wù)生態(tài)。
對(duì)于江蘇大力發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)形成新質(zhì)生產(chǎn)力，長(zhǎng)期在產(chǎn)業(yè)一線、已積累了大量經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)也提出了建議。在他們看來(lái)，“人工智能是新質(zhì)生產(chǎn)力的引擎。相較于其他領(lǐng)域，智能制造擁有巨大的潛力，有望開(kāi)啟新一輪生產(chǎn)力加速周期”。
然而，阻礙當(dāng)前智能制造發(fā)展的瓶頸也很多。“市場(chǎng)需求比較碎片化，且沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，這是發(fā)展瓶頸之一。”李科頻坦言，哪怕是同質(zhì)化需求，其執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)也往往不一樣，導(dǎo)致工業(yè)數(shù)據(jù)的可復(fù)用性不高，而從零開(kāi)始進(jìn)行算法定制化的代價(jià)有可能大于智能化改造的收益，使得企業(yè)無(wú)法從中獲利。同時(shí)，當(dāng)前的智能化指標(biāo)不夠，無(wú)法滿足工業(yè)生產(chǎn)需求，導(dǎo)致項(xiàng)目實(shí)施上需要進(jìn)行復(fù)雜的人機(jī)協(xié)作培訓(xùn)，甚至可能無(wú)法解決當(dāng)前工業(yè)生產(chǎn)中遇到的難題，只能“錦上添花”，無(wú)法“雪中送炭”。
為了解決標(biāo)準(zhǔn)化需求和智能化指標(biāo)等問(wèn)題，智能制造已經(jīng)由基于局部智能的模塊改造逐步演變成面向全局智能的系統(tǒng)工程，用戶的需求也從單一模塊化產(chǎn)品的需求轉(zhuǎn)化為整體解決方案的需求。在這些技術(shù)演變和應(yīng)用升級(jí)中，人工智能技術(shù)特別是“大模型”未來(lái)會(huì)更像當(dāng)年的PC一樣，無(wú)處不在。“大模型與機(jī)器人技術(shù)無(wú)疑都具有極強(qiáng)的顛覆性，既是新質(zhì)生產(chǎn)力的重要組成部分，也是人工智能革命的核心支點(diǎn)，而兩者結(jié)合所形成的具身智能機(jī)器人更是引領(lǐng)未來(lái)的關(guān)鍵力量。”李科頻說(shuō)。（張韓虹）
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