8月5日，記者從合肥高新區(qū)獲悉，該區(qū)企業(yè)本源量子日前在量子計算軟件領(lǐng)域又有新突破。研發(fā)人員利用量子生成對抗網(wǎng)絡(luò)（QGAN）實現(xiàn)了一個在圖像修復(fù)方面的應(yīng)用示例，該示例通過混合量子和經(jīng)典技術(shù)，可對破損圖像進行修復(fù)操作。

據(jù)了解，該突破是本源量子自主研發(fā)的量子計算學(xué)習(xí)算法，該算法基于該團隊自主研發(fā)的量子機器學(xué)習(xí)框架VQNet，設(shè)計實現(xiàn)的量子生成對抗網(wǎng)絡(luò)（QGAN），QGAN可以用于圖像處理領(lǐng)域，比如人像的修復(fù)。

與經(jīng)典計算機相比，量子計算處理圖像的在時間上具有指數(shù)級提升，在空間上處理的數(shù)據(jù)量也將隨之呈指數(shù)級增加。一旦該應(yīng)用成熟，處理人像技術(shù)將從速度、算法、空間效率和準確率上實現(xiàn)強有力的效果。

“簡單來說，這是本源量子自主研發(fā)的量子計算學(xué)習(xí)框架上的算法。比如你戴口罩經(jīng)過一個需要人臉識別的安檢系統(tǒng)，基于量子計算的這套算法，綜合大數(shù)據(jù)分析和圖像修復(fù)，我們能識別你，給出一個不戴口罩的面部。”該套算法的工程師介紹道。（ 張夢怡 楊夏 記者 項磊）