黃淮網(wǎng) 據(jù)悉，日前徐州醫(yī)科大學(xué)附屬醫(yī)院設(shè)備處的醫(yī)工團(tuán)隊(duì)開發(fā)出人工智能的甲狀腺結(jié)節(jié)篩查系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以有效輔助基于超聲圖像的甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性分類，目前已經(jīng)通過(guò)預(yù)實(shí)驗(yàn)階段，良惡性分類準(zhǔn)確率達(dá)到87%。

 前不久，首部《人工智能藍(lán)皮書：中國(guó)醫(yī)療人工智能發(fā)展報(bào)告(2019)》正式發(fā)布。報(bào)告顯示，人工智能前沿技術(shù)正在快速融入醫(yī)療。以人工智能輔助影像診斷的產(chǎn)品便是其中具有代表性的一類。

 目前，全國(guó)范圍內(nèi)體檢人員的甲狀腺結(jié)節(jié)的檢出率明顯增加，根據(jù)徐州市相關(guān)調(diào)查文獻(xiàn)顯示我市甲狀腺結(jié)節(jié)在正常人群中檢出率高達(dá)到21.79%，而在眾多甲狀腺結(jié)節(jié)中約5%—15%為甲狀腺癌，很多人“談甲變色”，臨床經(jīng)驗(yàn)表明，早發(fā)現(xiàn)、快治療，能有效改善病人的預(yù)后。

 記者了解到，徐醫(yī)附院醫(yī)學(xué)工程師會(huì)同超聲科醫(yī)生、病理科醫(yī)生進(jìn)行了深入充分的交流，確立了項(xiàng)目方向。2019年1月到3月，共在徐醫(yī)附院收集擁有病理金標(biāo)準(zhǔn)的病人資料5000人余次，相關(guān)圖片10余萬(wàn)張(圖像病人資料相關(guān)敏感信息已做處理)。根據(jù)大量的超聲圖像數(shù)據(jù)，以病理結(jié)果作為金標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，不斷訓(xùn)練提高模型的精確度，將人工智能技術(shù)運(yùn)用到甲狀腺結(jié)節(jié)超聲篩查上，以大數(shù)據(jù)平臺(tái)與人工智能技術(shù)為依托進(jìn)行超聲圖像診斷，既提高了超聲診斷的信息化水平，減輕了超聲醫(yī)生工作量、提高了診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性，又縮短了病人等待時(shí)間和不必要的費(fèi)用支出，改善了醫(yī)患關(guān)系。

 不僅如此，為了給研究提供多維度、多數(shù)據(jù)的參考，積累大量翔實(shí)的臨床數(shù)據(jù)，攻克重點(diǎn)研究問(wèn)題，該項(xiàng)目形成了 “多中心”合作模式。該項(xiàng)目得到了南京市第一人民醫(yī)院醫(yī)學(xué)工程部的支持，并且于今年5月份簽署了合作協(xié)議書，提供醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的雙中心合作方案。人工智能發(fā)展、算法的及時(shí)更新直接關(guān)系到后期數(shù)據(jù)分類準(zhǔn)確率，為了保證始終有最新算法的支持，徐醫(yī)附院項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)還和上海理工大學(xué)人工智能團(tuán)隊(duì)簽署了合作協(xié)議，確保技術(shù)上的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

 截至6月初，實(shí)驗(yàn)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)完成了基于300例病人數(shù)據(jù)的預(yù)實(shí)驗(yàn)，甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的分類準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到了87%，將醫(yī)生的診斷時(shí)間從原來(lái)的10-15分鐘，縮短到幾秒鐘。相信通過(guò)人工智能的方法，不僅可以有效輔助診斷甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性，同時(shí)對(duì)其他疾病的診斷治療具有一定的借鑒意義。

 運(yùn)用醫(yī)工結(jié)合方式，將AI賦能醫(yī)院、賦能門診，為醫(yī)生提供效率優(yōu)化工具和決策支持服務(wù)賦能，徐醫(yī)附院設(shè)備處正在用實(shí)際行動(dòng)助力“健康中國(guó)”的建設(shè)。

徐州醫(yī)科大學(xué)附屬醫(yī)院供稿